هوش مصنوعی بار سنگین وزارت بهداشت را به دوش می‌کشد 

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از سی‌جی‌تی‌ان، بخش هوش مصنوعی چین که به سرعت در حال رشد است، در رسیدگی به برخی از مشکلات طولانی مدتی که صنعت مراقبت‌های بهداشتی با آن مواجه است، سرعت خود را افزایش داد.

به گفته شن جیانفنگ، یکی از مقامات کمیسیون بهداشت ملی چین، طراحی مکانیسم مربوط به خدمات هوش مصنوعی پزشکی را بهبود می‌بخشد و ارتقای آن‌ها را با تقویت نوآوری مشترک فناوری علمی و تشویق ادغام بین صنعتی برای دستیابی به یک توسعه منظم بررسی می‌کند.

در چند سال اخیر، چین در زمینه هوش مصنوعی رشد فوق العاده­­­‌ای داشته است و یکی از نقاط قوت این کشور در حوزه هوش مصنوعی، مدل­‌های زبانی هوشمند بزرگ است. این مدل­‌ها که از جمله معروف­ترین آن‌ها می­‌توان به مدل­‌ جی‌پی‌تی و دال-ای اشاره کرد، توانایی پردازش و بسیار بالایی دارند.

امکانات فراوان این مدل­‌ها در حوزه­­­‌های مختلفی مانند ترجمه و تولید محتوا پشتیبانی کاربران را فراهم کرده، اما مصارف بیشتر این مدل­­­‌ها در حوزه سلامت و خدمات بهداشتی در چین به چشم می­‌خورد. در این حوزه، استفاده از هوش مصنوعی و مدل­­­‌های زبانی توسط این کشور برای ارائه خدمات بهداشتی و بهبود سطح مراقبت­های بهداشتی گسترش یافته است.

در زمینه پشتیبانی کاربران، این مدل­­­‌های هوشمند برای ارائه اطلاعات بهداشتی، پاسخ­­­‌دهی به سوالات کاربران و حتی تشخیص بیماری­­­‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج آزمایش­­­‌ها استفاده می­‌شوند. برای مثال، در یک اپلیکیشن بهداشتی محبوب در چین که با نام «بهبود خلق و خو» شناخته می­‌شود، از مدل­­­‌های زبانی هوشمند جهت ارائه مشاوره در زمینه­­­‌های مختلف مانند تغذیه، ورزش و روش­­­‌های بهبود خلق و خو استفاده می­‌شود.

علاوه بر این کاربردها، مدل­­­‌های هوشمند چین به مراکز بهداشتی نیز کمک می­‌کنند. برای مثال، در زمان شیوع بیماری کووید-۱۹، این مدل‌­­­ها در تشخیص بیماری بر اساس علائم و نشانه­­­‌ها کاربرد داشته و به تجزیه و تحلیل سریع و دقیق داده­­­‌ها کمک کرده­‌اند. همچنین، از این مدل­­­‌ها برای پیش‌بینی شیوع بیماری و همچنین پیش­‌بینی شدت و میزان پسامد احتمالی بیماران نیز استفاده می­‌شود.

استفاده چین از مدل­­­‌های زبانی هوشمند به منظور بهبود سطح خدمات بهداشتی، مزایای بسیاری را دارد. این ابزار‌ها به مراکز بهداشتی کمک می­‌کنند تا با سرعت و دقت بیشتری بتوانند به بیماران پاسخ دهند و عوارض و مشکلات زیادی که ممکن است در درمان‌ها وجود داشته باشد را کاهش دهند. همچنین، با استفاده از این مدل­­­‌ها، میزان اطلاعات و علم پزشکی قابل دسترسی توسط عموم مردم نیز افزایش می­‌یابد.